Python

Seit 1991 wurde die Programmiersprache Python als Komplementärsprache nur für nutzlose Programme angesehen. Sogar ein Buch mit dem Titel „Automate the Boring Stuff“ (übersetzt ins Türkische als „Automate Boring Stuff“) wurde veröffentlicht. In den letzten Jahren hat sich Python zu einer weltweit verbreiteten Programmiersprache für moderne Softwareentwicklung, Infrastrukturverwaltung und Datenanalyse entwickelt und etabliert. Es ist zu einer wichtigen Programmiersprache in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen geworden. Es hat erhebliche Vorteile für diejenigen, die neu in der Programmiersprache Python sind, und für diejenigen, die die Programmiersprache Python beherrschen. Das Erlernen und Verwenden von Python ist ziemlich einfach. Es ist einfacher in Bezug auf die Lesbarkeit. Es ist leichter zu lesen und einfacher zu erlernen als andere komplexe Sprachen. Python ist eine ideale Wahl für diejenigen, die zum ersten Mal Programmieren oder eine Programmiersprache lernen. Es ist eine sehr einfache Sprache im Vergleich zu anderen Programmiersprachen. Der Anwendungs- und Einsatzbereich von Python ist recht breit. Es ist eine sehr verbreitete und beliebte Sprache unter Programmierern. Viele Github-Projekte basieren auf Python. Auch in Systemen, in denen Programmierbeispiele wie Tiobe Index und Github aufgelistet sind, werden Python-basierte Programme ganz oben angezeigt. Es ist eine Sprache, die von vielen Systemen unterstützt wird, vom kleinsten bis zum größten System. Obwohl sie nicht die schnellste unter den Softwaresprachen ist, hat sie durch ihre Verwendung auf mehreren Plattformen einen Schritt voraus gemacht. Python ist keine einfache Sprache. Obwohl die meisten der erstellten Automatisierungsprogramme und Skripte das Python-Codeschema abdecken, werden sie verwendet, um professionelle Software zu erstellen, sowohl als eigenständige Anwendungen als auch als Webdienste. Außerdem ist Python-Skripting und -Automatisierung die Spitze des Eisbergs für Python. Mit der Programmiersprache Python können Sie Konsolenanwendungen und plattformübergreifende GUI-Anwendungen erstellen.

Datenanalyse ist heute ein wichtiges Thema geworden. Die Programmiersprache Python hat sich für diese Situationen zur bequemsten und nützlichsten Programmiersprache entwickelt. Viele der Bibliotheken, die in der Benutzeroberfläche von Python verfügbar sind, sind sehr nützlich für maschinelles Lernen und Datenanalyse. Die Programmiersprache Python besteht aus sehr kurzen und lesbaren Syntaxen. Die Standardbibliothek von Python bietet Module für allgemeine Programmieraufgaben wie Mathematik, Array-Manipulation, Datei- und Verzeichniszugriff, Netzwerk, asynchrone Operationen, Threading, Multiprozess-Management. Python soll extrem einfach zu lesen sein. Deshalb wird beispielsweise anstelle von geschweiften Klammern Einrückung verwendet. In einigen Fällen kann der relevante Teil des Codes ohne Einrückung in einer einzigen Zeile geschrieben werden. Somit ermöglicht Ihnen Python, Ihren Programmcode schnell und mit minimalem Aufwand zu schreiben. Sie ist anderen Programmiersprachen mit ihrer einfachen Syntax überlegen.

Pythons Mängel:

Obwohl Python im Allgemeinen nützlich und geeignet ist, um qualitativ hochwertige Anwendungen zu schreiben, weist es Mängel auf. Da es sich um eine höhere Programmiersprache handelt, ist sie für die Programmierung auf Systemebene nicht sehr geeignet. Im Allgemeinen bietet die Programmiersprache Python in schweren Programmen nicht viel Funktionalität, da die Geschwindigkeit im Vordergrund steht. Daher wäre es logischer, Sprachen wie C / C ++ zu verwenden, die eine der ältesten Programmiersprachen ist.